数据平台里做一个“能回答任务为什么失败”的 Agent 不难:接入日志、元数据和模型,常见错误能说得像模像样。真正困难的是用户继续说“那你帮我修一下并重跑”,系统还能保持对象正确、权限清楚、执行幂等,并证明数据结果已经恢复。
我认为数据平台 Agent 的终点不是更自然的问答,而是可验证执行。自然语言意图要经过对象解析、证据诊断、变更计划、权限决定、受控操作和结果验收,最终每一步都能回到真实系统核对。
邓明瑞 / 纯粹
数据平台里做一个“能回答任务为什么失败”的 Agent 不难:接入日志、元数据和模型,常见错误能说得像模像样。真正困难的是用户继续说“那你帮我修一下并重跑”,系统还能保持对象正确、权限清楚、执行幂等,并证明数据结果已经恢复。
我认为数据平台 Agent 的终点不是更自然的问答,而是可验证执行。自然语言意图要经过对象解析、证据诊断、变更计划、权限决定、受控操作和结果验收,最终每一步都能回到真实系统核对。