数据平台接入 Spark、Flink 和 YARN 指标后，通常很快会建出一张“统一监控大盘”。最常见的统一方式，是把包含 CPU 的字段都改名为 cpu_usage，包含 records 的都改成 throughput。图表变整齐了，数值却失去原义：一个是累计 CPU 时间，一个是滑动窗口忙碌时长，另一个甚至只是调度器分配的 vcore-seconds。
我做跨引擎可观测时，不追求让所有指标长得一样。先保存原始指标和完整语义，再挑出真正可比较的业务事实。统一名字只能解决查询方便，统一口径才可能支撑诊断。
