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把文档切块、算 embedding、写进向量索引,再接一个生成模型,几天就能搭出知识问答 Demo。这个 Demo 会让人产生一个错觉:只要相似度搜得准,企业知识库就建成了。实际运行一段时间后,问题往往不在向量库,而在知识从哪里来、何时失效、谁能看、答案引用了什么。

我把向量检索当成候选召回器。它回答的是“哪些片段在表示空间里接近这个问题”,不负责证明片段仍然有效,也不负责解决权限、冲突和业务口径。知识库是包含摄取、治理、检索、生成和反馈的一整条链路。

向量召回只是知识问答链路的一段