数据平台接 MCP 时，最吸引人的 Demo 是让 Agent 直接“重跑这个任务”或“补最近七天数据”。但执行链涉及对象歧义、生产权限、依赖、资源和覆盖风险，任何一层不成熟都会把模型错误变成真实操作。
我更愿意从元数据查询开始：找表、看字段、解释 owner、查函数、展开一两层血缘。它是低副作用场景，同时能逼出 MCP Server 最关键的基础能力：稳定对象身份、权限过滤、版本、新鲜度、分页和证据返回。
邓明瑞 / 纯粹
让自然语言成为数据 Catalog 的入口：模型负责解析，Catalog 负责给出对象
数据 Catalog 常见的问题不是没有资产，而是用户不知道该怎么找。平台要求先选实体类型，再填库、表、标签、负责人，只有熟悉元数据模型的人才能用好。自然语言适合作为入口，但它不该绕开 Catalog，直接让模型根据一堆描述猜表。
我的设计是两段式：模型把问题解析成结构化检索意图，Catalog 用确定性查询返回实体；模型再基于实体和关系组织答案。对象身份、权限和血缘事实仍由 Catalog 决定。
