知识问答效果不好时，团队第一反应通常是换 embedding、调 top-k 或升级模型。我在数据平台场景里遇到的更多情况是：被索引的元数据本身不完整、没有版本，甚至彼此冲突。检索与生成只能重新排列现有信息，不能凭空修复事实链。
RAG 的上限取决于它能拿到什么证据。表名和描述只是最薄的一层；对象身份、来源、有效时间、负责人、血缘、权限和采集状态，决定答案能否从“听起来合理”走到“可以复核”。
邓明瑞 / 纯粹
邓明瑞 / 纯粹
知识问答效果不好时，团队第一反应通常是换 embedding、调 top-k 或升级模型。我在数据平台场景里遇到的更多情况是：被索引的元数据本身不完整、没有版本，甚至彼此冲突。检索与生成只能重新排列现有信息，不能凭空修复事实链。
RAG 的上限取决于它能拿到什么证据。表名和描述只是最薄的一层；对象身份、来源、有效时间、负责人、血缘、权限和采集状态，决定答案能否从“听起来合理”走到“可以复核”。
