“模型没有返回结果”是一句症状，不是根因。我见过模型已经正常结束，网关漏了 terminal event；也见过前端展示了答案，服务端却没有持久化。只看其中一层，谁都能拿出一段日志证明自己没问题。
Agent 诊断需要的是可连接、可校验的证据链。它从用户实际看见的结果出发，关联到 Run、上下文、模型 Attempt、工具 Operation、流事件和最终存储，并明确哪一段是原始事实、哪一段是系统推断。
邓明瑞 / 纯粹
Agent Trace 怎么回放：复现决策，不重复生产副作用
Agent 出问题后，常见做法是把用户问题再问一次。第二次可能用了新模型、新索引和变化后的工具状态，即使答对，也不能证明原问题修复；如果工具有副作用，直接重跑还可能再次发送、创建或修改。
我把 Trace Replay 分成三层：先用原始事件回放协议转换和状态归并，再用固定检索/工具 fixture 回放编排，最后才在隔离环境调用新模型或新索引。每层回答不同问题，且生产副作用默认不重演。
