同一段 SQL，离线任务算出的订单金额是 1000 万，实时看板是 998 万。很多团队会先对 SQL 文本，确认 join、filter、group by 看起来一致，然后把差异归因成“实时有延迟”。
SQL 一致只是最表面的一层。批处理读的是一个有界快照，流处理消费的是持续变化的 changelog；两边如果没有停在同一个数据边界上，就连应该相等的时刻都没有定义。再叠加事件时间、watermark、迟到数据、UPDATE/DELETE 和 sink 主键，数值不同反而是正常结果。
Flink 1.13.1 的动态表文档有一句很重要的话：连续查询在任意时刻的结果，语义上等价于在输入表快照上执行同一批查询。这个“输入表快照”就是批流对账需要构造的参照物，而不是墙上时间写着几点。
